2025-1기

파이썬을 활용한 데이터 분석 (기초)

Introduction to Data Analysis using Python

2025.08.19.(화) - 08.20.(수) (2일 16시간)

변화하는 트렌드 속
금융인들의 고민

  • 이도현

    29세 · 새내기 직장인

    요즘 다들 파이썬을 사용한다는데
    파이썬을 못 쓰면 데이터 분석을 못하는거 아니야?

  • 최민아

    45세 · 현명한 의사결정을 하고픈 팀장

    데이터기반 의사결정이 요즘 대세라는데
    데이터 분석은 대체 어떻게 하는거야?

  • 박지우

    35세 · 효율적으로 일하고 싶은 과장

    내 옆 사람은 컴공도 아니면서 뭔가 코드를 짜서
    자료를 분석하던데 나도 그런거 할 수 있을까?

이런 분들을 위해
금융연수원에서 준비했습니다

고민 할 시간에 확실하게

그래서 처음부터 끝까지 준비했습니다.
여러분과 함께하는 확실한 파이썬 & 데이터 분석 커리큘럼

  • 왕초보도 쉽게

    기초부터 차근차근
    배우는 커리큘럼

  • 실무에 바로 쓰는

    바로 활용 가능한
    사례 중심 강의

  • 혼자가 아닌 함께

    전문가와 멘토링
    네트워킹 기회

  • 끝까지 책임지는

    학습 지원 자료와
    맞춤 피드백 제공

데이터 분석 기초부터 탄탄하게

Key Point

학습내용

데이터분석을 위한 파이썬 기초 문접만 쏙쏙!
아무것도 몰랐지만 따라하다보면 어느새 데이터를 가공하고
분석하고, 데이터 속에 있는 의미까지도 읽을 수 있게 되는 과정!

이 과정을 통해

나아가 파이썬을 통한 자료의 입출력, 기초 통계지식,
보고서 작성을 위한 시각화에 대한 학습을 통해 본 과정을 통해
통계분석을 활용한 실무 능력 향상 까지

과정 특장점

  • 파이썬의 기초문법을 몰라도 OK!

  • 기초 통계지식부터 천천히 시작

  • 따라하기만 해도 이해되는 데이터 분석

  • 실무에 도움이 되는 시각화와 자료 작성까지

  • 나도 이제 데이터 분석 전문가!

이런 고민이 있으신 분들에게
강력하게 추천합니다

  • 01

    코드작성의 벽으로 인해 데이터분석에 접근하지 못하셨던 분

  • 02

    의사결정을 데이터 기반으로 합리적으로 하고 싶다는 생각을 해오셨던 분

  • 03

    업무 시 취급하는 데이터에서 유의미한
    의미를 찾고 싶으셨던 분

기초부터 차근차근
완성하는 커리큘럼

  • 01

    파이썬 소개

    • 데이터 사이언스 개요
    • 파이썬 설치와 데이터분석 환경 만들기
    • 파이썬 언어소개 및 활용도
    • 데이터분석을 위한 파이썬 라이브러리 개요 – NumPy, Pandas, Matplotlib 등
    • 파이썬 샘플 프로그램 실습
  • 02

    파이썬 기초구조 및 기본 문법

    • 파이썬 언어 기본: 변수와 값, 기본 데이터 타입, 타입전환, 출력
    • 연산자, 문자열 등
    • 리터럴 자료형 – 숫자형/문자열 자료형
    • 리스트 자료형 – 튜플/딕셔너리/집합 자료형 등
    • 파이썬 코딩 실습
  • 03

    기초 통계

    • 기초통계량
    • 확률분포
    • 추정의 이해
    • 대표적인 그래프
  • 04

    파이썬 입출력

    • Pandas를 사용한 파일 입출력
    • 예외처리, 클래스 등
    • CSV, 엑셀 파일 입출력
    • 파일 입출력 실습
  • 05

    파이썬을 활용한 데이터 수집하기

    • 웹사이트에서 데이터 수집하기 – 웹 크롤링 개요, 크롤링 사이트 구조 분석 등
    • 데이터 수집 실습 – 전자공시, 네이버, 구글, 야후 등의 데이터/데이터 소스 실습
  • 06

    파이썬을 활용한 데이터 전처리

    • NumPy를 이용한 데이터 전처리 실습 – 슬라이싱, 불리언 인덱싱, 배열 연산 등
    • Pandas를 이용한 데이터 전처리 실습 – Pandas DataFrame, 시계열 데이터 등
  • 07

    파이썬을 활용한 데이터 시각화

    • Matplotlib를 이용한 데이터 시각화 개요
    • 그래프 그리기 – 선, 막대, 히스토그램 등
    • 그래프 그리기 – Series, DataFrame, 선형, 로그 등
    • 이미지, 지도 등으로 다양한 차트 그리기
    • 파이썬 데이터 시각화 – 시각화 사례 분석, 시계열 데이터 시각화 등
    • 데이터 시각화 실습
  • 08

    파이썬을 활용한 데이터 분석

    • 데이터분석 실습 (수집–전처리–분석–시각화)

수강생이 인정한
만족도 높은 강의

연수 과정 안내

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금융연수원이 여러분의 도전을 응원하겠습니다.
지금 바로 신청하세요.

  • 연수 목적
    파이썬의 기본 원리 및 언어 구조를 이해하고 데이터 분석에 활용하는 방법 습득
  • 연수 대상
    데이터의 통계적 분석을 필요로 하는 업무 담당자 & 파이썬 프로그래밍 언어 활용에 관심 있는 직원
  • 연수 기간
    2025.08.19.(화) - 08.20(수) (2일 16시간)
  • 수료 기준
    출석률 80% 이상 및 수료평가 60점 이상 득점
  • 연수 장소
    한국금융연수원(서울시 종로구 삼청로 소재)
  • 교육비
    875,000원 (유관기관 713,000원)
  • 신청 기한
    2025.08.07.(목) 까지 (강의실 사정으로 조기 마감될 수 있음)
  • 접수 방법
    금융연수원 홈페이지 연수신청
  • 문의

    고객센터(02-3700-1500, 평일 09:00 ~ 18:00)

    연수신청문의(02-3700-1579, younwun@kbi.or.kr)