2025-1기

SQL 쿼리 작성 비법 (고급)

Advanced SQL Query Writing Tips

2025.05.26.(월) ~ 05.30.(금) (5일 35시간)

전문가들도 강조하는
효과적인 SQL 쿼리 작성 능력

  • SQL 쿼리는 데이터 처리와 분석의 핵심입니다.

    특히 대규모 금융 데이터와 같은 복잡한 환경에서 정확한 쿼리 작성 능력은 실무 성과를 결정짓는 중요한 요소가 됩니다

    전문가 A
    expert

  • 데이터 시대의 기본기, 최적화된 SQL이 답입니다.

    오늘날 AI와 빅데이터 기술의 발전으로, 단순 조회를 넘어 효율적이고 최적화된 SQL 쿼리 작성 능력이 필수 역량으로 자리잡을 것입니다.

    전문가 B
    expert

  • 데이터 관리의 본질은 쿼리 효율화에 있습니다.

    데이터베이스 기술의 발전과 클라우드 환경 확산으로, 더욱 효율적인 쿼리 작성이 필요합니다. 쓰던 쿼리를 복사-붙여넣기하는데서 벗어나 데이터를 효과적으로 관리/조회하기 위해 쿼리를 개선해나갈 필요가 있습니다.

    전문가 C
    expert

  • 데이터로 의사결정하는 사람, SQL로 결과를 만듭니다.

    실무에서 SQL 쿼리를 잘 작성할 수 있는 능력은 단순한 코드작성 기술을 넘어 데이터 기반 의사결정과 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미칩니다.

    전문가 D
    expert

빅데이터 시대에 더욱 중요해지는
SQL 쿼리 작성 능력 어떻게 준비해야 할까요?

SQL 쿼리 작성의 핵심 개념과 실무 적용 능력을 한눈에

데이터 구조 이해부터 고급 쿼리 작성, 성능 최적화까지 체계적으로 학습하며
실제 업무에서 바로 활용 가능한 SQL 실력을 갖출 수 있는 과정입니다.

  • 쿼리 성능 분석
  • 리포팅용 고급 SQL 기법
  • 날짜 데이터 처리
  • 함수 활용
  • 조인과 서브쿼리 활용법

심화 학습을 통해 데이터베이스 관리와 분석 역량을 한층 강화할 수 있습니다.

과정 특징

  • SQL 쿼리의 구조와 원리부터 고급 작성법까지

  • 쿼리 성능 분석과 최적화 방법 습득

  • 실무에서 활용 가능한 날짜 데이터 처리 및 함수 활용

  • 조인, 서브쿼리, 리포팅 등 다양한 실전 SQL 기법 학습

  • 따라하면서 자연스럽게 데이터 분석과 리포트 작성 능력까지 확보

SQL 쿼리 작성 비법(고급)
과정, 이런 분들께 추천합니다.

  • 기존에 작성한 SQL 코드를 검토하고,
    성능과 가독성을 동시에 개선하고 싶으신 분

  • 효율적이고 최적화된 쿼리 작성법을 배우고,
    실무 데이터베이스에서 바로 적용하고 싶으신 분

  • 조인, 서브쿼리, 함수 활용 등 고급 SQL 기법으로
    쿼리 작성 능력을 한 단계 업그레이드 하고 싶으신 분

  • 날짜 데이터 처리, 영업일 계산 등 실무에서
    자주 발생하는 복잡한 데이터 문제를 해결하고 싶으신 분

  • 리포팅과 보고서 작성용 쿼리를 작성하며, 그룹 ROLLUP,
    PIVOT, 계층 질의 등 고급 기능 활용 능력을 갖추고 싶으신 분

기초부터 차근차근
완성하는 커리큘럼

  • SQL 쿼리 구조와 원리

    • 문장 작성을 위한 데이터베이스 구조 이해
    • 작성된 쿼리를 검수 없이 사용하려면?
    • 쿼리 작성 규칙 및 주의 사항
    • ChatGPT를 활용한 쿼리 분석 및 활용

  • 쿼리 성능 분석과 최적화

    • 실행 계획 이해
    • 실행 계획 생성 및 분석 방법

  • 날짜 데이터 처리 및 함수 활용

    • 인덱스를 사용하는 쿼리 작성
    • 날짜 데이터의 가공 및 처리
    • 성능을 고려한 영업일 계산 방법
    • ChatGPT를 활용한 함수 사용

  • 조인 문장 작성

    • 조인 문장의 처리 과정 및 결과 이해
    • 조인을 사용해야 하는 상황 이해
    • 이너 조인 조건과 일반 조건
    • 아우터 조인과 일반 조건

  • 서브쿼리 작성

    • 서브쿼리의 처리 과정 및 활용 이해
    • 위치별 서브쿼리의 사용 목적 이해

  • 조인 vs 서브쿼리

    • 조인과 서브쿼리 구분 목적 및 방법
    • 성능을 고려한 조인과 서브쿼리 활용 방법
    • 관계별 조인 주의 사항 및 해결 방법

  • 리포팅을 위한 쿼리

    • 리포트 생성을 위한 그룹 ROLLUP 활용
    • PIVOT, UNPIVOT 활용
    • 아우터 조인을 활용한 리포팅
    • 계층 질의 구현
    • Recursive WITH 절 활용

수강생이 인정한
만족도 높은 강의

연수 과정 안내

  • 목적
    고급 SQL 활용 능력 습득 및 데이터베이스 성능 최적화와 복잡한 쿼리 작성 및 분석 능력 향상, ChatGPT를 활용한 쿼리 분석 및 오류 해결 능력 함양
  • 연수대상
    고급 데이터베이스 개발자 데이터베이스 관리자 데이터 분석가 BI 분석가 데이터 엔지니어 IT 시스템 관리자 기타 업계 전문가
  • 선수지식
    SQL 기초 과정 이수(필수)
    SQL 실무 활용 과정 이수(권장)
  • 연수기간
    2025.05.26.(월) ~ 05.30.(금) (5일 35시간)
  • 수료기준
    출석률 80% 이상 및 실기평가 60점 이상 득점
  • 연수장소
    한국금융연수원(서울시 종로구 삼청로 소재)
  • 교육비
    834,000원 (유관기관 677,000원)
  • 신청기한
    2025.05.16.(월) 까지 (강의실 사정으로 조기 마감될 수 있음)
  • 접수방법
    금융연수원 홈페이지 연수신청
  • 문의

    고객센터(02-3700-1500, 평일 09:00 ~ 18:00)

    연수신청문의(02-3700-1579, younwun@kbi.or.kr)